练练习一下拳击等其他运动，锻炼反应等方面的能力一样，向坤也是想通过这个项目在赚钱的同时，通过实际的工作，来找一下灵感，看看能不能有什么新的想法。
所以向坤在实现几个核心的功能模块时，甚至在核心代码区域，用内联汇编的方式来写。
cu只能识别0和1的二进制指令，而汇编语言是最接近机器语言的低级语言。早期硬件性能比较差的时候，开发时用汇编语言的目的是为了提升程序的性能和反应速度，但如今硬件设备发展很快，编译器的优化也已经很好了，、复杂、量大，后续带来的维护困难远远超出它带来的那一丢丢不足道的性能提升。
实际上大多数情况下，如果追求性能，用c就够了，用c的情况都已经很少。除了嵌入式开发等少数场景，大多数开发人员并不需要直接用到汇编语言来搞开发。
但是向坤却是主动地在给自己“找麻烦”，因为他做这个项目，目的是为了找到他的“ai助理计划”的灵感。
而汇编既然最贴近机器语言，更容易为cu理解，那么向坤就想要通过这一小部分代码的编写和思考，来“代入”电脑的思维方式，想着有没有什么办法，能够突破现在人工智能的各种实现方式。
而且汇编在某些情况下，也比其他高级语言拥有更灵活的优势。
他甚至在做完了那一小部分核心模块ar下的汇编代码后，又自虐式地手写了那部分代码的x86版本。
但项目的进展飞快，向坤关于“ai助手”的灵感，却依然还没有任何头绪。
向坤现在心有点野，有点贪，他实在是不想弄个简单的“沙雕ai”，他想弄一个“超级ai”。
做个简单的比喻
小伙子小明养了一群鸟，这群鸟在他的驯养下十分地听话。
王老板对邻居杨小姐很不满，于是找到养鸟的小伙子小明。
王老板“帮我报复她。”这是甲方爸爸提出需求。
小明“我让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b，怎么样”这是沟通方案。
王老板“可以，就这么干。”
如果把这群鸟当成是“计算机”，那么小明就是“程序员”或者说“开发者”。
这个训练的过程，就是编程的过程。
鸟群明白的“机器语言”只有给吃的、不给吃的。
至于其他的内容，都是在这个基础上组合训练出来的。
“让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”这是具体需求。
“小明思考我先引导几只头鸟的位置，然后其他鸟自然就跟上了，如此重复，就能让他们摆出我想要的图形。”这是算法。
“鸟不到正确的位置我就不给吃的，到了就给吃的。”这是函数。
不论小明把这鸟训得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能让鸟做特定的事情，一声呼啸就能让鸟飞上天一会摆成s，一会摆成b，看起来好像真的通人性，但实际上，它们本质能理解的，依然是
给吃的，不给吃的。
所以超级ai这种存在，相当于要让鸟群直接明白“我要让你们在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”
甚至更进一步，能直接理解“帮我报复她。”
到那时候，王老板直接和鸟流，小明就可以狗带了，或者专心伺候鸟儿们吃喝拉撒，让它们过舒坦。
现在向坤要做的事情，就是从孵化开始训练一只鸟，赋予它鸟王的权力，然后让它理解自己的话真正的理解
到时候，需要做什么，直接告诉鸟王，鸟王便能带领一群打工鸟自发地去完成任务，至于具体怎么完成，向坤不需要关心也不需要知道。
如果训练好了，别说是让它们摆个s或者b了，就是让鸟王带着群鸟跳极乐净土都行，它甚至还会揣摩上意，给你唱个威风堂堂。
你说“我要报复杨小姐。”
它会主动回“那我带着小弟们去杨小姐家上空一起拉便便不解气那我们半夜去啄她家窗户还是组队飞她家头上，一会摆个s一会摆个b”
当然，更大的概率是它领了你给的鸟食跑去和其他打工鸟分了，然后躺着晒太阳，屁事不干。甚至还会跑你头顶上拉屎，并且表示这不是针对谁，你只是被随机到了。
所以向坤在实现几个核心的功能模块时，甚至在核心代码区域，用内联汇编的方式来写。
cu只能识别0和1的二进制指令，而汇编语言是最接近机器语言的低级语言。早期硬件性能比较差的时候，开发时用汇编语言的目的是为了提升程序的性能和反应速度，但如今硬件设备发展很快，编译器的优化也已经很好了，、复杂、量大，后续带来的维护困难远远超出它带来的那一丢丢不足道的性能提升。
实际上大多数情况下，如果追求性能，用c就够了，用c的情况都已经很少。除了嵌入式开发等少数场景，大多数开发人员并不需要直接用到汇编语言来搞开发。
但是向坤却是主动地在给自己“找麻烦”，因为他做这个项目，目的是为了找到他的“ai助理计划”的灵感。
而汇编既然最贴近机器语言，更容易为cu理解，那么向坤就想要通过这一小部分代码的编写和思考，来“代入”电脑的思维方式，想着有没有什么办法，能够突破现在人工智能的各种实现方式。
而且汇编在某些情况下，也比其他高级语言拥有更灵活的优势。
他甚至在做完了那一小部分核心模块ar下的汇编代码后，又自虐式地手写了那部分代码的x86版本。
但项目的进展飞快，向坤关于“ai助手”的灵感，却依然还没有任何头绪。
向坤现在心有点野，有点贪，他实在是不想弄个简单的“沙雕ai”，他想弄一个“超级ai”。
做个简单的比喻
小伙子小明养了一群鸟，这群鸟在他的驯养下十分地听话。
王老板对邻居杨小姐很不满，于是找到养鸟的小伙子小明。
王老板“帮我报复她。”这是甲方爸爸提出需求。
小明“我让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b，怎么样”这是沟通方案。
王老板“可以，就这么干。”
如果把这群鸟当成是“计算机”，那么小明就是“程序员”或者说“开发者”。
这个训练的过程，就是编程的过程。
鸟群明白的“机器语言”只有给吃的、不给吃的。
至于其他的内容，都是在这个基础上组合训练出来的。
“让这群鸟在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”这是具体需求。
“小明思考我先引导几只头鸟的位置，然后其他鸟自然就跟上了，如此重复，就能让他们摆出我想要的图形。”这是算法。
“鸟不到正确的位置我就不给吃的，到了就给吃的。”这是函数。
不论小明把这鸟训得多好，多如臂使指，甚至依靠口令就能让鸟做特定的事情，一声呼啸就能让鸟飞上天一会摆成s，一会摆成b，看起来好像真的通人性，但实际上，它们本质能理解的，依然是
给吃的，不给吃的。
所以超级ai这种存在，相当于要让鸟群直接明白“我要让你们在小红家上空飞，一会摆成s，一会摆成b。”
甚至更进一步，能直接理解“帮我报复她。”
到那时候，王老板直接和鸟流，小明就可以狗带了，或者专心伺候鸟儿们吃喝拉撒，让它们过舒坦。
现在向坤要做的事情，就是从孵化开始训练一只鸟，赋予它鸟王的权力，然后让它理解自己的话真正的理解
到时候，需要做什么，直接告诉鸟王，鸟王便能带领一群打工鸟自发地去完成任务，至于具体怎么完成，向坤不需要关心也不需要知道。
如果训练好了，别说是让它们摆个s或者b了，就是让鸟王带着群鸟跳极乐净土都行，它甚至还会揣摩上意，给你唱个威风堂堂。
你说“我要报复杨小姐。”
它会主动回“那我带着小弟们去杨小姐家上空一起拉便便不解气那我们半夜去啄她家窗户还是组队飞她家头上，一会摆个s一会摆个b”
当然，更大的概率是它领了你给的鸟食跑去和其他打工鸟分了，然后躺着晒太阳，屁事不干。甚至还会跑你头顶上拉屎，并且表示这不是针对谁，你只是被随机到了。