气氛到这里,大家算是熟悉起来,话题也引到了专业上。

    孟令杰打开随身携带的笔记本电脑,把屏幕转向两位专家。

    屏幕上密密麻麻画满了流程图、算法结构、数据模型。线条交错,方框连着方框,标注密密麻麻。

    周云鹤凑过去,一页一页翻着,眼睛越来越亮。

    “这个协同过滤的思路……你用了矩阵分解?”

    孟令杰点点头。

    “对。我觉得传统的协同过滤有局限性,用户行为数据太稀疏。用矩阵分解可以把维度降下来,同时还能处理隐式反馈……”

    于畅也凑过来。

    “冷启动问题你怎么解决的?”

    孟令杰又调出一页资料。

    “我们试了几种方案。目前用的是混合策略,新用户进来先用热门推荐,等积累了一定行为数据再切到个性化……”

    两人你一言我一语,聊得热火朝天。

    那些术语像子弹一样往外蹦:机器学习、神经网络、用户画像、推荐召回、排序模型、损失函数、梯度下降……

    李仕山坐在一旁,听不太懂。但他看懂了。

    这两个专家,是真对这个项目感兴趣。

    那个被郑建国嘲笑、被其他人冷落的孟令杰,此刻坐在两个顶尖专家面前,侃侃而谈,眼睛里全是光。

    那眼神,和昨天宴会上的窘迫模样,判若两人。

    饭吃到尾声,周云鹤放下筷子,认真地看着孟令杰。

    “小孟,你这个项目,我帮你找投资。”

    孟令杰愣住了。

    于畅也开口,说道:“算我一个。技术入股也行,资金支持也行。你这个方向,我看好。”

    孟令杰张了张嘴,半天说不出话。

    他看看周云鹤,又看看于畅,眼眶慢慢红了。

    李仕山看着这一幕,端起茶杯,慢慢喝了一口。

    周云鹤转向李仕山。

    “李主任,我们想和小孟再细聊聊。今晚能不能……”

    李仕山点点头。

    “当然可以。秦灿,给孟经理在香格里拉开个房间,方便几位交流。”

    秦灿应了一声,起身出去。

    饭局结束,九点半。

    李仕山站在酒店门口,看着周云鹤、于畅和孟令杰三人一起往电梯方向走。边走边聊,浑然忘我。

    孟令杰走到电梯口,忽然回过头。

    他朝李仕山深深鞠了一躬。

    李仕山摆摆手,示意他快进去。

    走出酒店,李仕山坐上车,秦灿从副驾驶回过头:“主任,直接回管委会?”

    “嗯~”李仕山又想了一下,“去把郑河叫来。让他到我办公室等着。”

    半个小时后。

    郑河气喘吁吁地出现在李仕山办公室门口。

    他跑得满头是汗,领带歪了,衬衫扣子都解开了一颗。

    进门的时候,他习惯性地侧了一下胖乎乎的身子。

    “主任,您找我?”

    看着一身酒气的郑河,李仕山转向秦灿:“给郑局长弄点浓茶,醒酒。”

    郑河站在那儿,尴尬地笑了笑,又赶忙解释道:“主任,我刚招待完周总,聊得挺投机,就多喝了两杯。”

    李仕山的眼睛微微眯了一下。

    “哦?怎么样?”

    郑河往前走了两步,站到办公桌前。

    “周总非常满意。对我们的条件、配套、政策,都认可。明天就能开始正式谈判,他那边已

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